강좌 개요
1. 교수 소개 ★ 교수: 에르덴바야르 ☆ 주요학력: 연세대학교 의공학 박사 ★ 주요경력 및 수상: (1) 몽골 후레정보통신대학교 의료공학과 교수 (2) 연세대학교 원주의과대학 인공지능빅데이터 의학센터 연구부교수 (3) 한림대학교 인공지능융합학과 겸임교수
학습 목표
- 생체신호의 기본 개념과 신호별 특성, 처리 방법 및 분석 방법 학습
- 기계학습, 딥러닝, 전이학습과 소량 데이터 학습에 대해 알아보고, 생체신호 기반 헬스케어 솔루션에 적용하는 방법 습득
- AI 솔루션 개발을 위한 개발 환경 또는 프레임워크를 분석하고, 실제 사례를 적용한 실습 진행
- 생체신호 기반 AI 솔루션 설계, 개발, 평가 및 사업화 전략까지 전과정 수립
- 정보보호 및 보안 이슈에 대해 파악하여, 실제 현장 업무에서 바로 적용할 수 있는 실무 능력 배양
추천 학습자
- 강원특별자치도 내 재직자 및 코딩에 관심있는 누구나
커리큘럼 — 총 10챕터 · 17차시 · 4시간 9분
| 챕터 | 주제 | 차시 | 총 시간 |
|---|---|---|---|
| CH01 | 1강 - 생체신호 개요
| 2 차시 | 36분 |
| CH02 | 2강 - 생체신호 처리기술
| 2 차시 | 29분 |
| CH03 | 3강 - 생체신호 처리 및 기계학습
| 2 차시 | 30분 |
| CH04 | 4강 - 생체신호 처리 및 딥러닝
| 2 차시 | 30분 |
| CH05 | 5강 - 생체신호 기반 AI 솔루션
| 2 차시 | 26분 |
| CH06 | 6강 - AI솔루션 1 - DeepCARS
| 2 차시 | 27분 |
| CH07 | 7강 - AI 솔루션 2 - AITRICS-VC
| 2 차시 | 26분 |
| CH08 | 8강 - AI 솔루션 3 - SYNERGY_AI
| 1 차시 | 14분 |
| CH09 | 9강 - AI 솔루션 4 - MedicalAI
| 1 차시 | 13분 |
| CH10 | 10강 - AI 솔루션 5 - DeepSARC
| 1 차시 | 18분 |
강사 프로필
오
교수
오르트나산에르덴바야르
연세대학교 미래캠퍼스
함께하는 강사 (협강)
- 관관리자· 연세대 미래캠퍼스 (조교)협강
수강 후기
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수료 기준 · 운영 정보
수료 기준
- 온라인 진도율 90% 이상
- 만족도 설문 응답 (필수)
운영 정보
- 강의 기간 2026.07.01 00:00 ~ 2028.12.31 23:59
- 모집 시작 2026년 6월 17일 오전 12:00
- 모집 마감 2028년 12월 31일 오후 11:59
- 정원 제한 없음
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