강좌 개요
1. 교수 소개 ★ 교수: 이주석 ☆ 주요학력: ★ 주요경력 및 수상: 1. 2. 3. 4. 5. 6.
학습 목표
- 데이터와 인공지능(AI)의 기본 개념부터 최신 멀티모달 모델, 실전 개발환경 구축, Gemini·Llamalndex·LangChain을 이용한 활용 방법까지 AI 실무 전 과정을 단계적으로 학습한다.
- Python 기반의 개발 실습을 바탕으로 실제 의료데이터 서비스 구축 사례까지 포함하여, 이론을 넘어 즉시 현장에서 적용 가능한 실용적 AI 역량을 확보한다.
- 최신 생성형 AI 모델인 Gemini API, Llamalndex, LangChain 프레임워크, 로컬 Llama 설치 및 활용법을 모두 살펴보며, 클라우드뿐 아니라 개인 노트북 기반의 AI 서비스 개발까지 폭넓게 학습한다.
추천 학습자
- 'Gemini를 활용한 GenAI 활용과 LLM 기반 의료 시스템 구축'에 관심있는 대학생, 재학생, 일반인 누구나
커리큘럼 — 총 11챕터 · 19차시 · 7시간 58분
| 챕터 | 주제 | 차시 | 총 시간 |
|---|---|---|---|
| CH01 | 1강 - 데이터와 AI
| 3 차시 | 1시간 14분 |
| CH02 | 2강 - 멀티모달이 열어가는 세상
| 3 차시 | 1시간 15분 |
| CH03 | 3강 - 파이썬 개발환경
| 1 차시 | 22분 |
| CH04 | 4강 - Geminin 사용법
| 1 차시 | 30분 |
| CH05 | 5강 - Vertex AI를 사용한 Gemini 고급 사용법
| 1 차시 | 27분 |
| CH06 | 6강 - Python을 이용한 Gemini 활용과 RAG framework의 사용
| 3 차시 | 1시간 16분 |
| CH07 | 7강 - AI 모델 양자화
| 1 차시 | 20분 |
| CH08 | 8강 - RAG framework - LLamalndex
| 1 차시 | 21분 |
| CH09 | 9강 - RAG framework - Langchain
| 2 차시 | 58분 |
| CH10 | 10강 - 의료분야 LLM 구축
| 2 차시 | 56분 |
| CH11 | 11강 - Llama 모델 노트북 설
| 1 차시 | 19분 |
강사 프로필
교수
이주석
연세대학교 미래캠퍼스
#경력 . 2025.1.2.~ 현재 연세대학고 미래캠퍼스 의료AI반도체 연구교수 . 2025.1.1.~ 현재 주식회사 넘프 www.nump.ai 대표이사 . 2025.9 ~ 2025.12 숙명여자대학교 IT 공학 겸임교수 . 2017.3~2024.12 Intel Partner & Retail 부사장 . 2015.11~2017.2 Heptagon Korea&Japan영업총괄 지사장 . 2006.2~2015.10 NVIDIA professional Solution 전무 . 1995.10~2006.2 RFMicro Device . Infineon / Toshiba : 기술영업 # 학력 연세대학교 물리학과 학사 ASSIST AI&BigData 석사 SSM AI&BigData 박사
함께하는 강사 (협강)
- 관관리자· 연세대 미래캠퍼스 (조교)협강
수강 후기
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수료 기준 · 운영 정보
수료 기준
- 온라인 진도율 90% 이상
- 만족도 설문 응답 (필수)
운영 정보
- 강의 기간 2026.07.01 00:00 ~ 2028.12.31 23:59
- 모집 시작 2026년 6월 17일 오전 12:00
- 모집 마감 2028년 12월 31일 오후 11:59
- 정원 제한 없음
- 온라인 교육 · vimeo 영상
수료 후 혜택 · 진로
수료 혜택
- 단계별 수료증 발급, 트랙별 전과목 이수자 기념품 증정
