교육과정
3 트랙 · 9 단계 · 54 강좌
초급부터 고급까지 단계별로 6강좌씩, 3개 트랙. 한 묶음 6강좌를 모두 수료하고 만족도 응답까지 완료하면 연세대학교 사업단장 명의의 단계별 이수증이 발급됩니다.
이수 가능 / 진행중
잠금 (선수조건 미충족)
이수 완료
초급
중급
고급
TRACK 1
의료 데이터/반도체
이수 가능
의료 데이터분석 과정 (초급)
Python 기초부터 의료 영상신호처리·데이터분석까지, 의료 AI 입문에 필요한 핵심 도구 6과목.
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의료AI반도체 설계 과정 (중급)
반도체 공학 기초부터 ASIC 설계·의료빅데이터분석·기계학습까지, 의료AI반도체 설계의 핵심 6과목.
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🔒 잠금
의료AI반도체 설계 과정 (고급)
FPGA·MCU 보드·반도체 패키지·레이아웃·소자 측정에 더해 genAI 시스템 구축까지 다루는 고급 6과목.
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TRACK 2
의료AI 솔루션 개발
이수 가능
의료AI솔루션 개발 과정 (초급)
Python·AI 모델링·OpenVINO 등 의료AI 솔루션 개발의 입문 6과목.
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🔒 잠금
의료AI솔루션 개발 과정 (중급)
C++·알고리즘·생체신호 AI 솔루션·PowerBI·기계학습으로 솔루션 개발 역량을 심화하는 6과목.
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의료AI솔루션 개발 과정 (고급)
DeepStream·QT GUI·MONAI·Langchain까지 다루는 의료AI 솔루션 개발 고급 6과목.
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TRACK 3
의료AI FPGA 설계
이수 가능
의료AI FPGA 설계 과정 (초급)
Python·Hardware Design·Verilog·Digital Logic 실습·의료영상신호 처리의 FPGA 입문 6과목.
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🔒 잠금
의료AI FPGA 설계 과정 (중급)
C++·Computer Organization·Embedded Linux·의료빅데이터분석 등 FPGA 시스템 설계 중급 6과목.
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🔒 잠금
의료AI FPGA 설계 과정 (고급)
Compute Acceleration·AI Suite·Langchain 건강관리상담사·genAI 시스템까지 다루는 고급 6과목.
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이수 흐름
- 초급 6과목 모두 수료 → 같은 트랙 중급 잠금 해제 및 초급 이수증 발급 가능
- 중급 6과목 모두 수료 → 같은 트랙 고급 잠금 해제 및 중급 이수증 발급 가능
- 고급 6과목 모두 수료 → 고급 이수증 발급 (해당 트랙 졸업)
- 한 과목에는 강사·일정별로 여러 강의가 개설되며, 한 강의에서 수료하면 그 과목 수료로 인정됩니다.
- 각 강의는 강좌별 수료 기준(진도율·시험·출석·만족도 등, 강의 설정에 따름)을 충족하면 수료 인정
- 🎯 트랙 패스 시험 합격 시 — 같은 트랙·단계 6 과목을 모두 수강하지 않아도 단계 인증 인정 (초·중급만 운영, 고급은 정규 수강 필수)