강좌 개요
1. 교수 소개 ★ 교수: 하성욱 ☆ 주요학력: 동아대학교 컴퓨터공학과 박사 ★ 주요경력 및 수상: (1) 2021 경찰청 드론 수색 소프트웨어 개발 (2) 2022 지역유역청 수위감지 AI 소프트웨어 개발 (3) 2022 드론AI해커톤 1위 (4) 2023 AI 바우처 선박 자율운항 AI 모델 개발
학습 목표
- Object Detection, Classification, OpenPose 등의 여러 AI 모델을 데이터셋 수집, 가공, 정재 과정 후 학습된 모델을 Intel CPU, eGPU, NPU, FPGA에서 구동할 수 있는 AI 플랫폼을 학습한다.
- 실전 프로젝트를 적용함으로써 단순한 인공지능 모델링이나 시뮬레이션에서 벗어나 실제 실시간 카메라나 CCTV 영상을 기반으로 주어진 하드웨어 성능을 극대화할 수 있는 프로젝트를 수행한다.
- OpenVINO로 모델링하는 여러가지 개념과 프로그래밍 코딩을 사용함으로써 추후 AI Suite를 통한 AI 반도체 개발에 적용 하능하게 한다.
추천 학습자
- 강원특별자치도 내 재직자 및 코딩에 관심있는 누구나
커리큘럼 — 총 5챕터 · 5차시 · 1시간 35분
| 챕터 | 주제 | 차시 | 총 시간 |
|---|---|---|---|
| CH01 | 1강 - YOLO 개념
| 1 차시 | 27분 |
| CH02 | 2강 - MobileNet 학습
| 1 차시 | 20분 |
| CH03 | 3강 - 드론 사물인식
| 1 차시 | 16분 |
| CH04 | 4강 - YOLOv9 학습
| 1 차시 | 18분 |
| CH05 | 5강 - YOLOv9 카메라 인식
| 1 차시 | 14분 |
강사 프로필
하
교수
하성욱
연세대학교 미래캠퍼스
함께하는 강사 (협강)
- 관관리자· 연세대 미래캠퍼스 (조교)협강
수강 후기
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수료 기준 · 운영 정보
수료 기준
- 온라인 진도율 90% 이상
- 만족도 설문 응답 (필수)
운영 정보
- 강의 기간 2026.07.01 00:00 ~ 2028.12.31 23:59
- 모집 시작 2026년 6월 17일 오전 12:00
- 모집 마감 2028년 12월 31일 오후 11:59
- 정원 제한 없음
- 온라인 교육 · vimeo 영상
수료 후 혜택 · 진로
수료 혜택
- 단계별 수료증 발급, 트랙별 전과목 이수자 기념품 증정
