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AI 모델링

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AI 모델링

강좌 개요

1. 교수 소개 ★ 교수: 윤용욱 ☆ 주요학력: 포항공대 컴퓨터공학과 박사 ★ 주요경력 및 수상: (1) 2017 Kt GIGA Genie AI 스피커 개발 (2) 2019 다국어 음성인식 번역 기술 개발 (3) 2021 Kt 고객센터 AI 상담사 개발 및 상용화 (4) 2023 Kt LLM을 적용한 챗봇 서비스 개발 (5) 최근 10년간 AI 분야 국내 특허 6건 출원

학습 목표

  • 인공지능의 역사부터 딥러닝, 신경망, 회귀 분석, 언어 및 음성 인식까지 다양한 AI 모델링 주제를 다룬다.
  • 최신 AI 기술인 ChatGPT와 DALL E를 포함한 실습과 이론을 통해 실무에 적용할 수 있는 능력을 기른다
  • 이를 통해 AI 솔루션 개발에 필요한 기초부터 응용까지 전반적인 지식을 습득한다.

추천 학습자

  • 강원특별자치도 내 재직자 및 코딩에 관심있는 누구나

커리큘럼 — 총 9챕터 · 17차시 · 4시간 31분

챕터주제차시총 시간
CH011강 - 인공지능의 역사
  • 011-1. 튜링 테스트17분
  • 021-2. Perceptron15분
  • 031-3. Alpha-Go27분
3 차시59분
CH022강 - 회귀 분석
  • 012-1. Regression problem15분
  • 022-2. Non-Linear Regression12분
2 차시27분
CH033강 - Logistic Regression
  • 013-1. 분류 문제14분
  • 023-2. Logistic Regression28분
2 차시42분
CH044강 - Classification
  • 014-1. 다중 로지스틱 회귀22분
1 차시22분
CH055강 - 신경망
  • 015-1. Multi-layer Perceptron9분
  • 025-2. Back-propagation algorithm17분
2 차시26분
CH066강 - Deep Learning
  • 016-1. 과적합과 일반화19분
  • 026-2. Reinforcement Learning14분
2 차시33분
CH077강 - 영상인식
  • 017-1. Convolutional Neural Network13분
  • 027-2. Image 분류 및 생성12분
2 차시25분
CH088강 - 언어모델
  • 018-1. Language Models13분
  • 028-2. ChatGPT13분
2 차시26분
CH099강 - Multi-modal model
  • 019-1. Multi-modal models11분
1 차시11분

강사 프로필

교수
윤용욱
연세대 미래캠퍼스 (의료AI 솔루션 트랙)

함께하는 강사 (협강)

  • 마스터· 연세대 미래캠퍼스 (조교)협강

수강 후기

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수료 기준 · 운영 정보

수료 기준
  • 온라인 진도율 90% 이상
  • 만족도 설문 응답 (필수)
운영 정보
  • 강의 기간 2026.07.01 00:00 ~ 2028.12.31 23:59
  • 모집 시작 2026년 6월 17일 오전 12:00
  • 모집 마감 2028년 12월 31일 오후 11:59
  • 정원 제한 없음
  • 온라인 교육 · vimeo 영상

수료 후 혜택 · 진로

수료 혜택

  • 단계별 수료증 발급, 트랙별 전과목 이수자 기념품 증정
YONSEI · MEDICAL AI · SEMICONDUCTOR EDUCATION
Y-EDU(와이에듀) 연세대학교 의료AI반도체 전문인력 교육 기관
운영: 연세대학교 미래캠퍼스 의료AI반도체 전문인력양성 사업단
주소 강원특별자치도 원주시 연세대길 1 · 컨버전스홀 113호
대표전화 033-760-5396  ·  이메일
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