강좌 개요
1. 교수 소개 ★ 교수: 윤용욱 ☆ 주요학력: 포항공대 컴퓨터공학과 박사 ★ 주요경력 및 수상: (1) 2017 Kt GIGA Genie AI 스피커 개발 (2) 2019 다국어 음성인식 번역 기술 개발 (3) 2021 Kt 고객센터 AI 상담사 개발 및 상용화 (4) 2023 Kt LLM을 적용한 챗봇 서비스 개발 (5) 최근 10년간 AI 분야 국내 특허 6건 출원
학습 목표
- 인공지능의 역사부터 딥러닝, 신경망, 회귀 분석, 언어 및 음성 인식까지 다양한 AI 모델링 주제를 다룬다.
- 최신 AI 기술인 ChatGPT와 DALL E를 포함한 실습과 이론을 통해 실무에 적용할 수 있는 능력을 기른다
- 이를 통해 AI 솔루션 개발에 필요한 기초부터 응용까지 전반적인 지식을 습득한다.
추천 학습자
- 강원특별자치도 내 재직자 및 코딩에 관심있는 누구나
커리큘럼 — 총 9챕터 · 17차시 · 4시간 31분
| 챕터 | 주제 | 차시 | 총 시간 |
|---|---|---|---|
| CH01 | 1강 - 인공지능의 역사
| 3 차시 | 59분 |
| CH02 | 2강 - 회귀 분석
| 2 차시 | 27분 |
| CH03 | 3강 - Logistic Regression
| 2 차시 | 42분 |
| CH04 | 4강 - Classification
| 1 차시 | 22분 |
| CH05 | 5강 - 신경망
| 2 차시 | 26분 |
| CH06 | 6강 - Deep Learning
| 2 차시 | 33분 |
| CH07 | 7강 - 영상인식
| 2 차시 | 25분 |
| CH08 | 8강 - 언어모델
| 2 차시 | 26분 |
| CH09 | 9강 - Multi-modal model
| 1 차시 | 11분 |
강사 프로필
윤
교수
윤용욱
연세대 미래캠퍼스 (의료AI 솔루션 트랙)
함께하는 강사 (협강)
- 마마스터· 연세대 미래캠퍼스 (조교)협강
수강 후기
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수료 기준 · 운영 정보
수료 기준
- 온라인 진도율 90% 이상
- 만족도 설문 응답 (필수)
운영 정보
- 강의 기간 2026.07.01 00:00 ~ 2028.12.31 23:59
- 모집 시작 2026년 6월 17일 오전 12:00
- 모집 마감 2028년 12월 31일 오후 11:59
- 정원 제한 없음
- 온라인 교육 · vimeo 영상
수료 후 혜택 · 진로
수료 혜택
- 단계별 수료증 발급, 트랙별 전과목 이수자 기념품 증정