강좌 개요
1. 교수 소개 ★ 교수: 하성욱 ☆ 주요학력: 동아대학교 컴퓨터공학과 박사 ★ 주요경력 및 수상: (1) 2021 경찰청 드론 수색 소프트웨어 개발 (2) 2022 지역유역청 수위감지 AI 소프트웨어 개발 (3) 2022 드론AI해커톤 1위 (4) 2023 AI 바우처 선박 자율운항 AI 모델 개발
학습 목표
- 인공지능 가속을 위해서 Open FPGA Stack를 사용해서 하드웨어 구성 및 운영체제와 필수 패키지를 기반으로 AI Acceleator을 설계한다.
추천 학습자
- 'Compute Acceleration'에 관심있는 대학생, 재직자, 일반인 누구나
커리큘럼 — 총 10챕터 · 10차시 · 2시간 10분
| 챕터 | 주제 | 차시 | 총 시간 |
|---|---|---|---|
| CH01 | 1강 - OFS와 FIM 개념 및 아키텍처
| 1 차시 | 16분 |
| CH02 | 2강 - Agilex 7 FPGA PCle Attach OFS
| 1 차시 | 12분 |
| CH03 | 3강 - Agilex 7 FPGA I-시리즈 개발킷용 OFS
| 1 차시 | 14분 |
| CH04 | 4강 - FIM(FPGA Interface Manager) 컴포넌트
| 1 차시 | 16분 |
| CH05 | 5강 - OFS를 갖는 IP 프리셋을 사용하는 메모리 서브시스템 수정
| 1 차시 | 8분 |
| CH06 | 6강 - Lab1-Inter AFU 설계와 실행
| 1 차시 | 17분 |
| CH07 | 7강 - Lab1-3,4단계
| 1 차시 | 9분 |
| CH08 | 8강 - Lab1 - 5단계
| 1 차시 | 9분 |
| CH09 | 9강 - Lab2-DMA(Direct Memory Access)
| 1 차시 | 12분 |
| CH10 | 10강 - Lab3. 직접 메모리 접근(DMA) 스트리
| 1 차시 | 17분 |
강사 프로필
하
교수
하성욱
연세대학교 미래캠퍼스
함께하는 강사 (협강)
- 관관리자· 연세대 미래캠퍼스 (조교)협강
수강 후기
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수료 기준 · 운영 정보
수료 기준
- 온라인 진도율 90% 이상
- 만족도 설문 응답 (필수)
운영 정보
- 강의 기간 2026.07.01 00:00 ~ 2028.12.31 23:59
- 모집 시작 2026년 6월 17일 오전 12:00
- 모집 마감 2028년 12월 31일 오후 11:59
- 정원 제한 없음
- 온라인 교육 · vimeo 영상
수료 후 혜택 · 진로
수료 혜택
- 단계별 수료증 발급, 트랙별 전과목 이수자 기념품 증정
