강좌 개요
1. 교수 소개 ★ 교수: 윤용욱 ☆ 주요학력: 포항공대 컴퓨터공학과 박사 ★ 주요경력 및 수상: (1) 2017 Kt GIGA Genie AI 스피커 개발 (2) 2019 다국어 음성인식 번역 기술 개발 (3) 2021 Kt 고객센터 AI 상담사 개발 및 상용화 (4) 2023 Kt LLM을 적용한 챗봇 서비스 개발 (5) 최근 10년간 AI 분야 국내 특허 6건 출원
학습 목표
- 기계학습을 공부하기 위한 기초 분야인 확률, 통계, 정보이론, 결정이론 등에 대해 학습
- SVM, 로지스틱 회귀 등 전통적인 기계학습 방법부터 최근의 심층 신경망에 이르기까지 여러가지 방법론을 배우고 각각의 한계와 해결방안 학습
- 유방치밀도 진단, 심장부정맥 진단 등 실제 임상 진단 사례에 최신 기계학습 방법이 어떻게 적용되는지 배우고 향후 의료분야에 인공지능이 어떻게 활용될지 학습
추천 학습자
- 강원특별자치도 내 재직자 및 코딩에 관심있는 누구나
커리큘럼 — 총 10챕터 · 20차시 · 5시간 22분
| 챕터 | 주제 | 차시 | 총 시간 |
|---|---|---|---|
| CH01 | 1강 - 의료AI 시대의 기계학습 이해
| 2 차시 | 38분 |
| CH02 | 2강 - 확률 이론
| 2 차시 | 41분 |
| CH03 | 3강 - 정보 이론
| 2 차시 | 25분 |
| CH04 | 4강 - 학습모델을 이용한 분류
| 2 차시 | 33분 |
| CH05 | 5강 - 선형 판별 모델
| 2 차시 | 34분 |
| CH06 | 6강 - 기타 기계학습 모델
| 2 차시 | 34분 |
| CH07 | 7강 - 신경망
| 2 차시 | 28분 |
| CH08 | 8강 - 영상 인식
| 2 차시 | 32분 |
| CH09 | 9강 - 언어모델과 대화 시스템
| 2 차시 | 25분 |
| CH10 | 10강 - 생체신호 인식
| 2 차시 | 32분 |
강사 프로필
윤
교수
윤용욱
연세대 미래캠퍼스 (의료AI 솔루션 트랙)
함께하는 강사 (협강)
- 관관리자· 연세대 미래캠퍼스 (조교)협강
수강 후기
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수료 기준 · 운영 정보
수료 기준
- 온라인 진도율 90% 이상
- 만족도 설문 응답 (필수)
운영 정보
- 강의 기간 2026.07.01 00:00 ~ 2028.12.31 23:59
- 모집 시작 2026년 6월 17일 오전 12:00
- 모집 마감 2028년 12월 31일 오후 11:59
- 정원 제한 없음
- 온라인 교육 · vimeo 영상
