강좌 개요
1. 교수 소개 ★ 교수: 윤용욱 ☆ 주요학력: 포항공대 컴퓨터공학과 박사 ★ 주요경력 및 수상: (1) 2017 Kt GIGA Genie AI 스피커 개발 (2) 2019 다국어 음성인식 번역 기술 개발 (3) 2021 Kt 고객센터 AI 상담사 개발 및 상용화 (4) 2023 Kt LLM을 적용한 챗봇 서비스 개발 (5) 최근 10년간 AI 분야 국내 특허 6건 출원
학습 목표
- 의료 분야 인공지능 상담사 개발에 필요한 기본 개념을 습득한다.
- Graph Database 기술과 대용량 언어모델 활용 기술에 대해 학습한다.
- 의료분야 인공지능 상담사 개발을 위한 Langchain과 Docker 등 오픈소스를 활용하여 그래프 데이터베이스에 전문 지식을 구축하고, 이를 온라인으로 질의/응답하는 인공지능 상담사를 직접 구현하는 실습을 수행한다.
추천 학습자
- 'Langchain을 활용한 건강관리상담사 개발'에 관심있는 대학생, 재직자, 일반인 누구나
커리큘럼 — 총 8챕터 · 14차시 · 3시간 3분
| 챕터 | 주제 | 차시 | 총 시간 |
|---|---|---|---|
| CH01 | 1강 - Graph Data Science 소개
| 2 차시 | 20분 |
| CH02 | 2강 - GDS 활용 기초
| 2 차시 | 31분 |
| CH03 | 3강 - Python으로 Neo4j 활용하기
| 1 차시 | 19분 |
| CH04 | 4강 - 생성형 AI 기초
| 2 차시 | 28분 |
| CH05 | 5강 - Knowledge Graph와 대용량 언어모델
| 2 차시 | 20분 |
| CH06 | 6강 - Langchain으로 Neo4j 활용하기
| 2 차시 | 21분 |
| CH07 | 7강 - MCP tools 활용
| 1 차시 | 14분 |
| CH08 | 8강 - Neo4j를 활용한 건강관리상담사 구
| 2 차시 | 30분 |
강사 프로필
윤
교수
윤용욱
연세대 미래캠퍼스 (의료AI 솔루션 트랙)
함께하는 강사 (협강)
- 관관리자· 연세대 미래캠퍼스 (조교)협강
수강 후기
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수료 기준 · 운영 정보
수료 기준
- 온라인 진도율 90% 이상
- 만족도 설문 응답 (필수)
운영 정보
- 강의 기간 2026.07.01 00:00 ~ 2028.12.31 23:59
- 모집 시작 2026년 6월 17일 오전 12:00
- 모집 마감 2028년 12월 31일 오후 11:59
- 정원 제한 없음
- 온라인 교육 · vimeo 영상
수료 후 혜택 · 진로
수료 혜택
- 단계별 수료증 발급, 트랙별 전과목 이수자 기념품 증정
